谷歌为机器学习开放丰富的映像资料库

image07

有关机器学习的技术突破一日千里,但背后其实要下大量的努力才能实现。为了改进其辨识和预测模式的运算法,开发者需要给出大量的已标记信息来让电脑测试和学习。谷歌为了推动有关的发展,最新开放高质素的资料组 Open Images 和 YouTube8-M 予开发者提供资源来训练机器学习。

Open Images 的资料是来自谷歌、Carnegie Mellon 和 Cornell,合共超过 900 万组由电脑标记和人类修正的资料。Google Research 团队指这些图片的数量足够「从零开始」训练一组神经网络,所以有意开发有如 DeepDream 般的项目,像是谷歌图片或 Prisma,就能使用它了。

另一边厢,YouTube8-M 就有着 800 万套视频(超过 50 万小时内容),团队形容「在相比现有的视频数据组,其规模以及多样性有着显著的提升。」在静止影像以外,多建立这用作视频分析的资料库,目的是为了没有大数据资料库支持的开发者。谷歌也为撷取自视频中的静止画面下了标记,并开放给开发者下载,适用于自驾车 AI 或其他简单项目。

anyShare分享到:

Add a Comment

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注